短剧和小说是两种写法。很多人用 AI 写短剧脚本，写出来「像小说不像剧」：缺视听语言、节奏拖、前几集抓不住人。红果这类平台，前三集基本定生死。这篇讲 AI 写短剧脚本怎么不跑偏。
1. 先定卖点，不是先写大纲
短剧先想清楚「凭什么让人划不走」：一个强钩子、一个反转、一种情绪（爽 / 虐 / 爽感）。卖点定了，全集骨架才有轴心。别一上来写三万字人物小传。
2. 前三集每集一个钩子
短剧节奏快，每集结尾必须留悬念或反转，逼观众点下一集。把全集拆成「每集解决一个钩子」的结构，而不是平铺直叙。
3. 台词要能拍
小说能写大段心理描写，短剧不行——画面承载不了。让 AI 产出「动作 + 台词」的对白体，少写内心独白。场景、人物动作写清楚，导演拿到能拍。
4. 每集结尾留悬念
这是短剧的生命线。生成每一集时明确指令：这集结尾抛什么钩子、下集怎么接。文脉的事件包设计正好管这事——先设计这集推进什么、埋什么钩子，再写。
5. 用文脉短剧模式
文脉有专门的「短剧」创作模式：从卖点与前三集进入全集骨架，再逐集生成、修改、确认可拍正文。它走同一套六道工序——正史接管设定、事件包设计每集钩子、主创写对白体、多模型会审查连续性和人物声音。
免费版即可用短剧模式，主创岗位不限次把全集写完。想让人物不串、伏笔不丢，再开启多模型交叉核对。
短剧拼的是节奏和钩子，不是文笔厚度。先用 AI 把全集骨架和前三集钩子立住，比纠结单集台词更值钱。
如果你是用 AI写小说 的思路来写短剧，上面这套工作流（正史、事件包、四岗会审）同样管用，完整方法论见 AI写小说。